更新時間：2022-04-26 20:19:46作者：佚名
2.分差法只能做粗略的估計，特別是在批次大整合的年份，考生更不能完全單憑分差法去預估一所大學的錄取分數。在運用分差法的同時必須與別的預估方法結合使用。
三、同比例法
上邊提到的幾種方法相對比較直接比較好理解，下邊介紹的是一種稍微復雜一點的預估大學錄取最低分的方法叫“同比例法”，這種方法相對于上邊幾種方法誤差更能稍微小一些。
一般情況下，不管你批次如何劃分，某個省份投放招生計劃的本科大學總數不會有太大的變化，一個本科層次的大學在該省相鄰幾年的認可度也是不會有太大的變化的，那該大學在這個省所招收的學生水平也不會有太大起伏。
這就會出現一種情況：即“某本科大學在某一個省份的最低錄取位次考生”在該省“所有本科線以上的考生總人數”中所處的位置會相對穩定。
于是就有了這種“同比例法”的預估方法，具體計算方式為：
今年某大學的最低錄取位次≈（歷年某大學在該省最低錄取位次÷ 全省當年本科批次線以上總人數）× 今年全省本科批次線以上總人數。
（說明：這個數據量比較大，整理起來比較困難，大家可以直接加微信公眾號“事事懂”，已經為大家全部統計計算出來了，回復“山東錄取”可立即領取）
舉例說明：
假設ⅹⅹⅹ大學的理工類在某省一直在本科批次招生，要預估ⅹⅹⅹ大學在該省2017年理科的錄取位次。
第一步：先找好ⅹⅹⅹ大學近三年在該省的理科最低錄取位次大學錄取的最低分，假設ⅹⅹⅹ大學
2014年在該省的最低錄取分數對應的位次是9500名，
2015年在該省的最低錄取分數對應的位次是10500名，
2016年在該省的最低錄取分數對應的位次是10000名。
第二步：再找好該省歷年理工科本科批次線上的總人數，假設
2014年該省理科本科批次線上人數為55000人，
2015年該省理科本科批次線上人數為60000人，
2016年該省理科本科批次線上人數為58000人。
第三步：找出省考試院公布的2017年該省理工科本科批次線上的總人數，假設為65000人。
第四步：求出以下比例值：ⅹⅹⅹ大學歷年最低錄取分數在該省的位次÷ 該省當年本科批次線上人數。
第五步：預估2017年ⅹⅹⅹ大學在該省的錄取位次。
第六步：再將錄取位次轉變為對應的分數。
2014年
2015年
2016年
ⅹⅹⅹ大學歷年最低錄取分數在該省的位次
9500名
10500名
10000名
該省當年理科本科批次線上人數
55000人
60000人
58000人
比例值