neural

neural是什么意思，neural怎么讀 語(yǔ)音:
英音  [?nju?r?l] 
美音  [?n?r?l, ?nj?r-] 

• 基本解釋

adj. 神經(jīng)的；背的，背側(cè)的

• neural是什么意思？

neural是一個(gè)形容詞，表示“神經(jīng)的”或“神經(jīng)系統(tǒng)的”。它通常用于描述與神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)的主題，如神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)信號(hào)處理等。在計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域中，neural通常與深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)，因?yàn)檫@些模型通常涉及到神經(jīng)系統(tǒng)的模擬和模擬神經(jīng)元的工作方式。

• 速記技巧

【記】neur- 表示神經(jīng)

• 中文詞源

• 雙語(yǔ)例句

用作形容詞(adj.)

1. To crack this neural code is to open the doors to comprehending the essence of who we are.
   如果能解開(kāi)神經(jīng)的編碼，也就能打開(kāi)理解自我本質(zhì)的大門(mén)。
2. Neural Network Modeling offers a cohesive approach to the statistical mechanics and principles of cybernetics as a basis for neural network modeling.
   神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)模型提供控制論的統(tǒng)計(jì)力學(xué)和原理的一種內(nèi)聚的方法作為神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)模型的一個(gè)基礎(chǔ)。

• 常用短語(yǔ)

1. artificial neural network (ANN)：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一種模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的計(jì)算模型。

2. deep neural network (DNN)：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一種包含多個(gè)隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

3. convolutional neural network (CNN)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一種用于處理圖像數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

4. recurrent neural network (RNN)：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一種能夠處理序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

5. feedforward neural network (FNN)：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一種沒(méi)有循環(huán)連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

6. backpropagation：反向傳播算法，一種用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。

7. activation function：激活函數(shù)，神經(jīng)元中用于轉(zhuǎn)換輸入并產(chǎn)生輸出的函數(shù)。

8. weight matrix：權(quán)重矩陣，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中連接神經(jīng)元的矩陣。

9. dropout：丟棄策略，一種用于防止過(guò)擬合的技術(shù)，通過(guò)隨機(jī)丟棄神經(jīng)元的連接來(lái)減少模型中的復(fù)雜性和參數(shù)數(shù)量。

10. gradient descent：梯度下降算法，一種優(yōu)化算法，用于找到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最佳參數(shù)。

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