lasso

lasso是什么意思，lasso怎么讀 語音:
英音  [l?'su:] 
美音  [?l?so, l??su] 

• 基本解釋

n. <美>（套捕馬、牛等用的）套索
vt. <美>用套索套捕

• lasso是什么意思？

Lasso是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，也被稱為線性模型稀疏表示（Liner Model Selection）或軟閾值回歸（Soft Thresholding Regression）。它是一種用于特征選擇的線性模型，通過最小化殘差平方和損失函數(shù)與L1正則化項(xiàng)（即Lasso）的乘積來工作。Lasso算法在特征選擇中非常有用，因?yàn)樗梢宰R(shí)別出那些與目標(biāo)變量關(guān)系最不密切的特征。此外，Lasso算法還可以通過自動(dòng)選擇特征的權(quán)重來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的復(fù)雜模式。

• 速記技巧

【記】lass- 倦

• 變化形式

復(fù)數(shù)： lassoes
第三人稱單數(shù)： lassoes
過去式： lassoed
過去分詞： lassoed
現(xiàn)在分詞： lassoing
易混淆的單詞： LASSO

• 中文詞源

• 雙語例句

用作名詞(n.)

1. He tried to throw a lasso but he got the rope all fouled up.
   他想扔出個(gè)套索，卻把繩子纏在一起了。
2. The cowboy captures a calf with a lasso and binds its feet.
   牛仔用繩索捕獲小牛并綁住它的腿。

用作動(dòng)詞(v.)

1. Futuristic cowboy straddles a rocket attempting to lasso various robo-cattle.
   未來派牛仔騎著火箭彈試圖套住機(jī)器牛。

• 常用短語

1. Lasso regression：Lasso回歸是一種用于特征選擇的線性回歸方法，通過約束回歸系數(shù)絕對(duì)值的和來抑制系數(shù)較大的特征，從而實(shí)現(xiàn)特征選擇。

2. Lasso系數(shù)：Lasso系數(shù)是指Lasso回歸中每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)的絕對(duì)值的和，用于衡量該特征對(duì)模型的重要性。

3. Elastic net regularization：Elastic net正則化是Lasso的一種形式，通過將L1正則化和L2正則化相結(jié)合來達(dá)到特征選擇和模型優(yōu)化雙重目的。

4. Lasso系數(shù)調(diào)整：Lasso系數(shù)調(diào)整是指通過調(diào)整正則化參數(shù)來控制特征選擇的程度和模型的復(fù)雜度。

5. 變量重要性：變量重要性是指某個(gè)特征對(duì)模型預(yù)測結(jié)果的影響程度，可以通過Lasso系數(shù)、變量膨脹指標(biāo)等方法來衡量。

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