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今天我將和大家一起學習一篇有趣、有價值、并且可以學到很多東西的論文。

案例分析

發表于2024年7月《美國醫學會雜志》正刊，論文標題：Text Messages With Financial Incentives for Men With Obesity

副標題隨機臨床試驗

本試驗的研究對象為 585 名體重指數為 30 或以上的肥胖男性，按 1:1:1 的比例分為 3 組：對照組，接受常規教育；兩個干預組，其中一組接受常規教育。短信以教育為主，具體內容是一些飲食和鍛煉的指導，另一組則收到短信并給予經濟獎勵。身體細節：如果在試用的前3個月內BMI下降5%或更多，獎勵為50英鎊；如果第6個月BMI下降10%或更多，獎勵為150英鎊；如果第12個月BMI下降保持在10%以上，獎勵為200英鎊。 ；最高累積金額為 400 英鎊。

試驗的主要終點，原始描述：2 個主要結果是參與者內部體重變化，以 12 個月時基線體重的百分比表示，比較短信與經濟激勵組與對照組網校頭條，以及比較僅短信與對照組團體 。主要終點是：12 個月后與基線相比體重減輕。這里有2個比較。第一個是短信推送?獎勵與對照組相比，第二個是單獨短信推送與對照組相比。

有2次比較，構成所謂的多重測試。關于多重研究，我給你舉一個生活中的例子：你和你的朋友打賭下一輛車的尾號。您不用猜測奇數或偶數，而是猜測具體的數字 0-9。如果你不作弊，你就會猜對。概率為10%；如果你猜2次，至少猜對一次的概率大約是20%

回到這個臨床試驗，你有兩個比較。如果每次比較將 p 值設置為 5%，那么獲得陽性結果的機會接近 10%，而不是 5%。因此，您必須針對多項研究進行糾正，本文作者將 p 值分成兩半：統計顯著性的 P 值定義為 P < .025。

試驗的核心結果：在 12 個月的隨訪中，與對照組相比，短信和經濟激勵組的平均體重變化百分比顯著更大（平均差異，-3.2%；97.5% CI強基線是什么意思，- 4.6 % 至 -1.9%；P < .001），但單獨短信組的差異并不顯著（平均差異，-1.4%；97.5% CI，-2.9% 至0.0，P = .05）。與對照組相比，短信推送+獎勵組隨訪12個月的體重減輕量高出3.2%。差異具有統計學意義，P < .001；單獨短信推送與對照組之間沒有統計學差異。學習意義。

這里有一個有趣的點：做了統計之后，一定要尊重統計結果。設置的 p 值為 0.025，得到的結果為 0.05。你只能誠實地說：與對照組相比，僅短信組的平均體重變化百分比并沒有顯著增加。不要像你的兒子一樣，高考以一分之差未能通過。不要說“我以一分之差錯過了考試”。最好說“失敗”。有沒有什么靈感呢？也許有。你可以努力工作，在家學習強基線是什么意思，明年再參加考試。既然你已經讀到了這篇文章，如果你認為值得深入探討，那就做一個實驗來比較單獨的短信推送和控制。

今天的專欄，我也想跟大家分享一下作者在圖表制作上的獨特之處。試驗的主要結果：在 12 個月的隨訪中，短信與經濟激勵組的平均 (SD) 體重變化為 -5.7 (7.4) 公斤，僅短信組為 -3.0 (7.5) 公斤，對照組為-1.5 (6.6) kg。

您如何呈現這樣一組結果？我相信大多數人所做的就是：用一張表格（表格）或者一張圖片來展示和比較三組體重變化的平均值和標準差。這種做法當然是正確的，作者也確實提供了這樣的圖片（圖2C）。

不過，作者并沒有就此止步，而是利用這些數據制作了另外兩張圖表。在第一張圖片（圖2B）中，左、中、右三個面板代表三組。每個面板中的每條垂直線代表一名患者。垂直線的長度代表12個月后與基線相比的體重。對于變化，低于 0 表示您體重減輕，高于 0 表示您體重增加。在這張圖中，你可以直觀地看到研究對象的全貌，有多少人體重減輕了，有多少人體重增加了，以及體重減輕或增加了多少。信息量遠遠大于剛才的圖片。另一張圖（圖 2A）更有趣，顯示了每位患者相對于基線體重的體重變化幅度。

今天專欄的最后一個話題：除了玩得開心、學點東西之外，我們能不能借鑒一下這個研究的思路，做出一些成果呢？既然金錢可以讓一個鬼推動磨坊，它也可以讓其他鬼推動磨坊。金錢獎勵可以幫助肥胖者減肥，但它們也可以用來幫助改變其他行為，例如戒煙嗎？如果這樣的研究還不存在，如果你進行可靠的實驗，你能發表一篇好論文嗎？

謝謝大家。

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