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大數據技術專業屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

以中國人民大學為例：

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課：數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

大數據崗位：

1、大數據系統架構師

大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。技能：計算機體系結構、網絡架構、編程范式、文件系統、分布并行處理等。

2、大數據系統分析師

面向實際行業領域數據分析課程，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。技能：人工智能、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。

3、開發工程師。解決大數據存儲問題。

4、數據分析師

不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

5、數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發現規律數據分析課程，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括、Java、C或者C++，我自己用或者Java比較多。有時用寫程序，再用或者Hyp來處理數據，如果用的話會和Spark相結合。