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在這個數據驅動行動的世界中，數據的準確性和理解如何使用它來做出決策或采取行動成為一項戰略任務。

隨著利害關系的增加，理解數據本身的需求成為實現數據價值的關鍵能力和途徑。然而，更重要的是，理解數據的需要超出了數據沿襲和治理等方面。特別是當用戶根據這些數據采取行動時，需要理解自己在場景中的數據以及與其他數據的關系。

數據和人工智能的未來

如今，數據行業正在走向成熟。雖然該領域的一些技術公司堅持傳統的大數據精神，并且仍然專注于方法和技術細微差別，但更多的人認識到這只是結果和對數據采取行動的能力。

人工智能的不斷發展無疑將在這種成熟過程中發揮重要作用，并且隨著人工智能在未來幾年內的深入，可能會使行業再次發生變化。

人工智能的未來目標是為了讓更多數據發揮作用。隨著人們越來越多地轉向人工智能使用獲得的寶貴數據，人們需要努力解決其后果。系統將數據作為組織的代理大數據技術是學什么的，并將其作為組織代理的想法現在才開始成為現實。

因此，隨著企業領導者走上這條道路，他們必須始終如一地專注于數據的價值，正如他們采取行動的能力所表達的那樣。